具身算力

本栏目从算力视角聚焦具身智能这一 AI 与实体产业深度融合的前沿赛道,面向人形机器人企业、AI 算法团队、制造业与物流智能化负责人、科研机构及产业投资者,是站点 AI 落地赛道的垂直延伸。持续跟踪具身智能技术演进、人形与工业机器人落地案例、多模态大模型与实体终端融合方案、算力支撑架构、核心传感器进展、标杆厂商战略布局及产业政策动态,兼顾技术前沿性与产业落地性。

  • 四套框架,一台机器人——具身智能出海合规的“并行触发”与架构冻结窗口
  • 30天5家开源——具身大模型的“操作系统”之争,谁在定义机器人的底层?
  • 量产元年的剪刀差:每10分钟下线一台机器人,每卖一台仍在亏损
  • 轨迹分布熵、运动噪声、动力学约束:具身智能数据国标的技术解读与洗牌逻辑
  • 99%的数据缺口:具身智能训练场竞赛背后的真实账本
  • 具身智能落地“最后一公里”实操拆解:华为CloudRobo的场景选择三原则与数据飞轮怎么用?
  • “美国派”与“中国派”:2027年人形机器人量产竞赛的两种范式格局演变
  • 政策“发令枪”已响:两部门“实景实训”专项行动如何重塑具身智能产业格局?
  • VLA vs. WAM:谁才是具身智能机器人的“终极大脑”?
  • 从“Demo秀”到“产线工”:具身智能机器人工业落地的五大硬指标拆解
  • 从“拼身体”到“拼大脑”:具身智能算力芯片的专用化演进之路