引言：一场正在发生的“算力大迁徙”
2026年8月6日，内蒙古乌兰察布。一座占地12万平方米、规划总容量超过2吉瓦的AI算力设施正式投入运营。这座被命名为“星河”的超级单体，按设计可容纳多达100万个AI加速器协同工作，提供100万PFLOPS的理论算力输出，成为当前全球已知最大的单体AI数据中心。园区总规划容量达2GW，也是全国最大的AI算力园区和Token工厂。
与此同时，3000公里外的上海，正在实施“百千万”智算集群工程——在松江、临港、青浦等布局打造十万卡级超大规模智算集群。临港新片区“离岸仅10公里，网络延时低至0.5毫秒”，聚焦低时延、高可靠的计算与推理。
一幅横跨东西、纵贯南北的算力新版图正在加速铺开。行业正在形成“训练向西、推理向东”的建设格局。
本文要回答三个问题：
1.为什么AI训练在“西迁”、推理在“东沉”？背后的经济学逻辑是什么？
2.东西部算力新版图的具体面貌如何？有哪些标志性项目？
3.企业多云采用率已达58%的背景下，跨地域算力调度将走向何方？
第一章 算力新版图成形：训练向西，推理向东
核心观点： “训练西迁、推理东沉”不是政策规划的产物，而是“电费经济学”和“时延敏感性”双重驱动的市场自发选择——训练追着电走，推理追着人走。
1.1 为什么AI训练“向西”？
AI训练最大的成本之一，就是电。
乌兰察布部分数据中心用电价格约0.32—0.35元/度，而华东、华南部分地区可能达到0.6—0.9元/度。按照一个1GW IT负荷的数据中心全年满负荷运行计算，一年耗电约87.6亿度——东西部电费理论差额最高可达50.8亿元。
阿里云全球数据中心总经理王朝阳直言，选择乌兰察布的主要原因是电价优势。一个吉瓦级的数据中心放在乌兰察布和东部地区，每年电费相差50亿元。
除了电价，西部还有三重优势：
-天然冷却：乌兰察布、青海等地气候冷凉，大幅降低数据中心散热能耗
-绿电资源：乌兰察布全域绿电占比达67%，位居全国地级市前列；青海已成为全国首个绿色算电协同试点省份
-土地充裕：大规模集群部署不受东部土地资源约束
优刻得董事长季昕华总结乌兰察布的四大优势：电价便宜、气候寒冷利于散热、距离北京近、能够满足国际客户对100%绿色电力的严苛要求。
训练像“造汽车”——可以在青海、内蒙古集中生产，训练完成以后再部署出去。大模型可能连续训练数周甚至数月，只要网络足够稳定，算力中心距离北京500公里还是2000公里，并没有想象中那么重要。
1.2 为什么AI推理“向东”？
推理和训练，是两门完全不同的生意。
训练像“造汽车”，推理却更像“开汽车”。用户每问AI一句话，企业智能体每调用一次模型，自动驾驶系统每处理一次实时环境，背后都是一次推理请求。这类需求越来越强调延迟——一个企业客服、一套工业控制系统或者自动驾驶模型，很难把所有请求绕几千公里送到西部，再等结果传回来。
国家发改委相关研究明确提出了分类导向：实时、低时延任务靠近用户处理；预训练等非实时、高耗能任务向西部集中。
工信部2026年发布的实施意见明确提出“城域算力1毫秒时延圈”，并确立“枢纽—区域—边缘”三级协同的算力体系。
未来长三角、大湾区、京津冀三大经济圈将涌现大量推理型算力集群，并逐步形成产业群覆盖。东部数据中心并不会因为“东数西算”失去价值，反而会出现新的定位——从大规模训练基地，逐渐转向推理服务中心。
第二章 西部枢纽：乌兰察布、青海与哈尔滨的算力加速度
核心观点： 西部算力枢纽不再是“规划中的蓝图”，而是已经“订单追着项目跑”的现实——数据中心还没开建，订单已经来了。
2.1 乌兰察布：从草原到“算力之都”
乌兰察布是国家“东数西算”八大枢纽节点之一。截至2026年上半年，乌兰察布签约数据中心项目89个，算力运行规模达16.5万P，智能算力占比超90%，占全国总量8.7%，承接北京外溢算力6.5万P。
头部企业的布局已经形成集聚效应。华为、苹果、阿里、快手、腾讯等头部企业的数据中心项目已相继落子，形成国内重要的AI算力产业带。DeepSeek计划在乌兰察布建设一座大型AI数据中心，新增约1吉瓦的算力。
优刻得乌兰察布智算中心占地约14万平方米，整体设计可容纳约1.2万个多规格功率机柜。季昕华透露了一个关键信号：“已建数据中心的满载率都非常高，市场上需求也非常大，而新数据中心还没开始建设，就有订单过来了”。
“数据中心还没开建，订单已经来了”——这是西部算力需求最真实的写照。
2026年8月6日，“远景乌兰察布星河基地”正式投产。这座全球Token产出能力最强的单体AI数据中心，以12万平方米的建筑体量、百万卡并行能力、百万P算力规模，刷新了AI基础设施的密度纪录。该基地通过自建风场及专线实现绿电直供。
乌兰察布已建成两条直通北京的144芯点对点双路由大容量光缆，单向实测时延最高2.1毫秒，双路由故障切换时长控制在20毫秒以内。
2.2 青海：绿色算电协同的先行者
青海已成为全国首个绿色算电协同试点省份。截至2026年上半年，青海已建成标准机架49760架，投运算力总规模达到28116 PFLOPS，形成“通算+智算+超算”多元协同的综合算力供给体系。
中国移动高原大数据中心是青藏高原起步最早、规模最大的绿色数据中心，占地51亩，拥有标准机架7153架，已部署中国移动西部MOMA平台节点，汇聚超300款AI大模型。自2025年起，青海移动新增投资超20亿元。高原大数据中心二期项目总投资25亿元，一阶段可承载算力规模达32400P。
2.3 哈尔滨：东北算力的“零的突破”
黑龙江的算力建设虽起步较晚，但进展迅速。2024年，哈尔滨数字龙江智算中心一期与中国移动智算中心（哈尔滨）节点超万卡智算集群相继建成并正式投用，标志着黑龙江算力建设实现“零”的突破。目前，哈尔滨中国移动数据中心三期、鸡西显思等一批智算中心项目正在加紧建设，总规模超过8000P。
中国移动（哈尔滨）算力中心在建项目总投资12亿元，提供4278架装机能力，IT负荷达61.25MW。
第三章 东部推理：从“大规模训练”到“低延迟服务”
核心观点： 东部算力的角色正在从“训练基地”转向“推理服务中心”——低时延、高并发的推理需求，正在重新定义东部数据中心的价值定位。
3.1 上海：十万卡级集群与毫秒级响应
上海正在实施“百千万”智算集群工程，形成“大集群+小集群+边缘算力”协同的梯次供给体系。在松江、临港、青浦等布局打造十万卡级超大规模智算集群，在宝山、浦东、嘉定等布局建设千卡级智算集群。
临港新片区“离岸仅10公里，网络延时低至0.5毫秒，几乎无时延感”。低时延的算力正在成为东部地区的核心竞争优势。
安徽芜湖“东数西算”数据中心集群主要满足无人驾驶、低空经济等对算力时延要求极高的任务，在长三角地区时延最快可以控制在2毫秒内。
3.2 无锡：Token工厂与国产算力集群
2026年5月，弘信电子与无锡高新区签约，江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群落地，全国首个“东数西算、算电融合”特大型Token工厂正式启航。该项目拟打造成为华东地区规模最大的昇腾超节点算力集群。
3.3 东部算力的新定位：从“训练”到“推理”
国家发改委相关研究明确指出：自动驾驶模型推理、交互式AI等低时延任务，更适合靠近东部用户部署。
这意味着东部数据中心正在经历一次角色转换——从“大规模训练基地”转向“推理服务中心” 。推理服务的特点是：单次任务计算量相对较小，但对时延极度敏感，需要靠近用户部署。
未来，东部将出现大量面向企业、汽车、智能体和消费者的推理算力集群。这些集群不需要西部那样的十万卡规模，但对网络质量、时延稳定性有着更高的要求。
第四章 算力调度新秩序：从“静态规划”到“动态智能路由”
核心观点： “训练西迁、推理东沉”的格局一旦形成，跨地域算力调度将从“年初规划、年底执行”的静态模式，走向“实时感知、动态路由”的智能调度时代。
4.1 企业多云采用率已达58%：算力调度的需求侧驱动
2026年，国内企业多云采用率已达58%，混合云市场增速超22%。企业不再满足于单一云环境，而是追求在公有云的弹性与私有云的安全性之间寻找最佳平衡点。
多云和混合云已经从先锋企业的差异化选择演变为大中型组织的主流架构模式。企业已经准备好“用多个云”，下一步的问题是“如何让多个云协同工作”。
4.2 调度平台：息壤、算网大脑与九州
中国电信“息壤”算力互联调度平台是全国一体化算力网的核心调度引擎。息壤平台通过硬件抽象层把每张物理卡的属性注册到资源管理中心，向上暴露成标准化的逻辑算力单元。其核心理念是：用户申请的是“多少算力当量”，而不是“某型号卡多少张” ——调度器根据算力当量匹配最合适的物理卡。
息壤平台已接入跨域异构算力资源，提供覆盖通算、智算、超算及量子计算的异构算力服务。通过息壤平台，甘肃的绿色算力已融入全国一体化网络，骨干链路直达京津冀、长三角、粤港澳，时延控制在9毫秒以内。
中国移动“算网大脑” 实现百万亿级Token调度，打造超大规模智算集群，实现算力全域调度与高效运营。中国移动依托“九州”算力光网和“算网大脑”，实现算力、网络、数据、电力的一体化智能调度，支持百万亿级Token日调度，提供“随取随用、按量付费”的算力服务。已建成1ms-5ms-20ms三级时延圈。
4.3 2027年展望：从“静态规划”到“动态智能路由”
当前，跨地域算力调度仍以“静态规划”为主——年初规划好哪些任务放在西部、哪些放在东部，全年按计划执行。但这一模式正在被打破。
三个力量正在推动算力调度走向“动态智能路由”：
第一，算力供给的实时波动。 西部的绿电供给受天气影响存在波动——风电、光伏的出力不是恒定的。当西部绿电供给不足时，部分训练任务需要临时调度到东部或其他区域。
第二，推理需求的潮汐效应。 东部推理需求存在明显的昼夜和节假日波动。当夜间推理需求下降时，闲置的东部算力可以承接部分西部训练任务。
第三，Token经济的实时定价。 随着Token成为算力的通用计量单位，不同区域、不同时段的Token价格将出现差异——企业将根据实时价格动态选择最优的算力部署位置。
未来的算力调度，将像今天的网络路由一样——实时感知、动态决策、自动执行。
国家发展改革委国家信息中心算力经济处处长郭明军指出，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。全新的全国一体化算力网监测调度试验验证平台已进入试运行，全国超六成算力已纳入统一监测。
第五章 对从业者的启示：算力新版图下的新技能与新选择
核心观点： “训练西迁、推理东沉”不仅是宏观的产业布局，更是每个运维工程师、技术管理者和企业IT决策者需要面对的现实变量。
5.1 对运维工程师：从“管机房”到“管跨域调度”
算力新版图对运维工程师提出了全新的技能要求：
新技能一：跨地域算力调度。 不再是“管好自己机房的服务器”，而是理解如何将任务动态调度到西部训练集群或东部推理集群。需要熟悉算力调度平台的API和策略配置。
新技能二：跨云协同运维。 企业多云采用率已达58%——运维工程师需要具备在多云环境中部署、监控、调优的能力。
新技能三：Token级可观测性。 不再是监控CPU利用率和带宽，而是监控Token产出效率、跨域调度时延、算力利用率。
5.2 对技术管理者：算力选型的新维度
“训练西迁、推理东沉”的格局，要求技术管理者在做算力选型时考虑新的维度：
维度一：任务分类。 明确哪些任务是“训练型”（可西迁、对时延不敏感）、哪些是“推理型”（需东沉、对时延敏感）。
维度二：成本-时延权衡。 西部算力便宜但时延高，东部算力贵但时延低——需要在两者之间找到最优平衡点。
维度三：调度策略设计。 制定跨地域算力调度的策略规则——什么条件下使用西部算力、什么条件下切换到东部算力。
5.3 对企业IT决策者：重新评估云战略
算力新版图对企业IT决策者意味着三个战略判断：
判断一：西部算力不是“远方的便宜” 。乌兰察布、青海等地的算力基础设施已经成熟，且“数据中心还没开建，订单已经来了”——西部算力的可用性已经不需要再等待。
判断二：东部推理是“刚需”而非“可选项” 。对于面向最终用户的AI应用，低时延推理是用户体验的底线——不能把所有推理都放到西部。
判断三：算力调度平台是“基础设施”而非“锦上添花” 。当企业同时使用西部训练集群和东部推理集群时，没有统一的算力调度平台，就意味着“算力孤岛”。
结论：算力新版图不是“替代”，是“分工”
总结性观点：
1.“训练西迁、推理东沉”是市场选择的结果，而非行政命令。 乌兰察布0.32元/度的电价与东部0.9元/度的电价之间，每年50亿元的电费差额——这才是“西迁”最根本的驱动力。
2.西部算力不是“未来的蓝图”，而是“已经发生的现实”。 89个项目、16.5万P算力、全球最大单体数据中心——这些数字说明西部算力已经进入规模化运营阶段。
3.东部算力的价值正在被重新定义。从“大规模训练基地”转向“推理服务中心”——低时延、高并发的推理需求，正在成为东部数据中心的新定位。
4.算力调度正在从“静态规划”走向“动态智能路由”。 息壤平台、算网大脑、九州算力光网等调度基础设施已经就位。58%的企业多云采用率意味着需求侧已经成熟。2027年，跨地域算力调度的“动态智能路由”将从概念走向规模化实践。
行动建议：
运维工程师：立即学习算力调度平台相关技术——息壤、算网大脑等平台正在成为跨地域算力调度的“操作系统”
技术管理者：在2026年Q4前完成企业AI工作负载的分类评估——哪些适合“西迁训练”、哪些必须“东沉推理”
企业IT决策者：将“跨地域算力调度能力”纳入2027年基础设施规划。在算力新版图下，最大的成本优化机会不在“买更便宜的算力”，而在“把任务放到最合适的算力上”。